Не мощность модели, а формулировка: как один промпт превратил локальный ИИ в полноценного помощника по резюме

Автор эксперимента столкнулся с типичной задачей: на отправку десятков сопроводительных писем вручную уходило полдня. Первая попытка запустить локальную модель Llama 3 (8B) на домашнем ПР — промпт в две строки — дала нулевой результат: ни одно из 12 сгенерированных писем не было отправлено. «Текст был шаблонным, с явными признаками машинной генерации: общие фразы, отсутствие конкретики под вакансию», — комментирует автор.

Вместо смены модели на более дорогую автор сфокусировался на промпте. За две недели было протестировано 27 вариантов инструкции. Ключевые изменения: чёткая структура (введение → ваш опыт → почему эта компания → прощание), требование использовать факты из резюме, ограничение длины до 200 слов, а также системный промпт с примером удачного письма.

1. Пример в промпте работает лучше правил — показательный текст даёт модели конкретный образец стиля и структуры, а не абстрактные «пишите кратко».
2. Контекст из резюме должен быть обязательным параметром — без передачи конкретных навыков и проектов письмо остаётся обезличенным.
3. Ограничение длины — критический параметр: модели склонны «лить воду»; жёсткий лимит (≤200 слов) отсекает многословие и повышает релевантность.
4. Ручная проверка каждого письма остаётся нужна — даже с лучшим промптом 12% писем уходили в брак (повторы, ошибки в названии компании).
5. Температура модели (creativity) должна быть низкой — 0.2–0.3: чем выше, тем больше «фантазий» и тем ниже процент отправляемых писем.

Финальная версия промпта включала: описание роли («ты — опытный карьерный консультант»), структуру письма, три обязательных пункта (навык, достижение, причина интереса к компании), пример и инструкцию избегать общих фраз. С этим промптом отправляемость выросла до 88% — из 25 сгенерированных писем было отправлено 22. Оставшиеся 12% отклонялись из-за фактических ошибок (неверное название должности или компании).

«Я ожидал, что локальная модель проиграет GPT хотя бы в половине случаев.»