Как нейросети убрали «бумажную» работу из металлургии: опыт COMETAL

Операционная дирекция COMETAL, занимающаяся координацией производственных процессов, столкнулась с классической проблемой: сотрудники тратили до 60% времени на ручной ввод данных, согласование документов и формирование отчётов. Вместо того чтобы нанимать дополнительный персонал, компания решила внедрить нейросетевые агенты для автоматизации этих задач.

Первым пилотом стала обработка входящих заказов: сотрудникам приходилось извлекать из писем и сканов ключевые параметры (марка стали, объём, сроки) и вносить их в ERP. Нейросеть на базе NLP-модели научилась распознавать эти данные с точностью 99,2%, а время обработки сократилось с 40 минут до 8.

Второй этап — генерация ежедневных отчётов о загрузке оборудования. Раньше диспетчеры собирали данные из 5 систем вручную, теперь агент собирает и визуализирует информацию за 2 минуты. Ошибки в отчётах, которые раньше приводили к неверному планированию, сократились на 97%.

Третий блок — автоматизация согласования технической документации. Нейросеть проверяет соответствие нормам и отмечает расхождения, после чего документ отправляется на подпись только если нет критических замечаний. Время согласования сократилось с 3 дней до 4 часов.

1. Начинайте с самого болезненного процесса: в COMETAL выбрали обработку заказов — задачу, где ошибки стоили дороже всего.
2. Не пытайтесь автоматизировать всё сразу: каждый этап внедряли по одному, с двухнедельными циклами тестирования.
3. Обучайте модель на реальных данных компании — точность на общих моделях была ниже 70%.
4. Интеграция с ERP — узкое место: пришлось дорабатывать API, что заняло 30% времени проекта.
5. Сотрудники должны видеть результат, а не страх замены: в COMETAL агент стал ассистентом, а не заменой.

«Теперь нейросеть делает их за 10 минут, а я занимаюсь оптимизацией процесса.»

Опыт COMETAL — не история про замену людей, а про перераспределение труда: сотрудники переключились с рутинной фиксации на анализ и улучшение процессов. Компания планирует масштабировать решение на другие дирекции, а также внедрить агента для автоматизации переписки с поставщиками.