Агент против агента: как выглядит рынок труда, на котором обе стороны больше не пишут руками
553 отклика за три недели, три собеседования. Если считать по конверсии, получится 0,5%. Это не провал автоматизации, а её честный портрет. Разбор интересен не тем, что агенты справились с рутиной, а тем, что произошло с результатом, когда роботов поставили по обе стороны найма.
Конвейер, описанный автором разбора, состоит из четырёх шагов: найти вакансию, отсеять лишнее, открыть форму отклика, отправить отклик. На входе система обнаружила 10 687 вакансий в 2 204 компаниях. Дальше воронка сужается очень резко: 1 127 открытых форм и 553 фактически отправленных отклика, то есть 5,2% от всех найденных вакансий и примерно 49% от открытых форм. На выходе три собеседования, то есть около 0,5% от отправленных писем.
Соблазн при таком результате - сказать, что агенты не работают. Это неверный вывод. Работает как раз то, ради чего их ставят: рутинные действия выполняются без участия человека и в объёме, который один соискатель физически не потянет. Не работает другое: предположение, что скорость автоматически конвертируется в качество. 553 отклика за три недели - это примерно 26 действий в день. Менеджер, который делает 26 отправок в день, обычно уже не читает, кому именно он пишет. Агент, которого не научили отбору, ведёт себя так же, только быстрее.
Самое показательное число здесь - не 553 и не три, а 1 127 против 553. Почти половина действий оборвалась на последнем шаге: форма открылась, но отклик не ушёл. Причины бытовые: лишние обязательные поля, регистрация, тесты, нестандартная вёрстка, ограничения площадки. В бизнесе эта «последняя миля» выглядит так же. Агент нашёл лид и даже подготовил письмо, но интеграция с учётной системой не донесла запись. Или сотрудник не увидел карточку в мессенджере. Автоматизация первых 80% пути без последних 20% даёт ощущение движения и почти нулевой прирост результата.
Отдельный сюжет разбора - двусторонняя автоматизация. Автор отдельно отмечает, что найм автоматизирован уже с обеих сторон рынка. Соискатели ставят агентов на отклики, работодатели ставят фильтры на входящий поток. Для компании из сегмента МСБ это означает простое следствие: поток откликов растёт, а ручной просмотр не масштабируется. Преимущество объёма при этом обнуляется. Если все отправляют много, ценность смещается к тем, кто точнее сформулировал критерии отбора до запуска агента. Выигрывает тот, кто попадает в первые просмотренные карточки, а не в конец очереди из пятисот однотипных.
Тот же конвейер переносится на задачи, которые бизнес решает каждый день: мониторинг тендеров и закупок, поиск и проверка поставщиков, разбор входящих заявок, ответы на типовые запросы клиентов, сбор отраслевой повестки. Архитектура везде одна: сбор из источников, отсев по заранее записанным правилам, действие и журнал каждого шага. Правила, которые этот кейс подтверждает: критерий отбора формулируется до запуска, а не после; необратимые действия подтверждает человек; лимит на количество действий в сутки ставится заранее; каждое действие попадает в журнал, иначе воронку невозможно улучшать.
- Считайте выход, а не активность. На 10 687 найденных вакансий и 553 отклика пришлось три собеседования: метрика - не число выполненных действий, а число доведённых до результата.
- Ставьте отбор раньше действия. Отклик не по адресу стоит столько же, сколько отклик по адресу, но не приносит ничего. Фильтр на входе дешевле, чем разбор потока на выходе.
- Доводите последнюю милю. 1 127 открытых форм против 553 отправленных откликов - потеря почти половины результата на финальном шаге. В бизнесе так же теряются лиды между агентом и учётной системой, а не на этапе поиска.
- Объём перестаёт быть преимуществом, когда автоматизированы обе стороны. Выигрывает не тот, кто отправил больше, а тот, у кого точнее критерий и понятнее предложение.
- Оставляйте человеку точку подтверждения и держите воронку по этапам: 10 687 → 1 127 → 553 → 3. Без разбивки непонятно, что чинить: поиск, отсев, интеграцию или сам текст обращения.
«Найм автоматизирован уже с обеих сторон рынка.»
Обсудить внедрение ИИ-агентов в вашем бизнесе
Расскажите о задаче — посчитаем, сколько часов и денег сэкономит агент.
Обсудить внедрение →